묻기 전에 답의 범위가 정해져 있다
시스템이 보장LexaRenva
질문한 사람이 볼 수 있는 데이터만 답에 들어갑니다.
Aedurium Intelligence
MODELS GUESS.SYSTEMS ANSWER.
다섯 관문 중 모델이 개입하는 곳은 둘뿐입니다.
바꿔 온 판단까지 함께 적었습니다. 무엇을 어떻게 고쳤는지까지 열어 두는 것이 설계를 확인하는 가장 빠른 방법이기 때문입니다.
Lexa
학습 지능
Renva
업무 지능
학습에는 Lexa, 업무에는 Renva.
교육과 업무의 맥락을 이해하고 실행까지 연결하는 팀 에듀리움의 AI 에이전트 시스템입니다.
둘 다 특정 제품에 속한 기능이 아닙니다. 같은 설계 기준 위에서 따로 만들고, 필요한 곳에 각각 얹습니다.
Lexa
Learning Intelligence Agent
Lexa
학습 지능
학습 기록과 콘텐츠를 읽어 다음 학습과 수업으로 잇는 에이전트입니다. 답을 대신 써 주지 않고, 학습자가 다음에 무엇을 해 볼지를 남깁니다.
다루는 범위
- 학습자별 학습 맥락 이해
- 문항·지문·오답 분석
- 학습 진단과 피드백
- 튜터링
- 다음 학습 추천
- 교사의 수업·평가 지원
- 학부모에게 전달할 학습 설명
Renva
Work Intelligence Agent
Renva
업무 지능
기획·문서·일정·협업·보고를 하나의 업무 흐름으로 잇는 에이전트입니다. 답의 숫자는 화면이 쓰는 집계를 그대로 가져오므로 두 곳이 갈라지지 않습니다.
다루는 범위
- 사업·프로젝트 제안서 작성
- 실행계획서와 운영 문서 작성
- 결과보고서 작성
- 일정·마감·업무 관리
- 팀 협업과 커뮤니케이션
- 업무 배정과 진행 상태 확인
- 자료와 의사결정 기록 연결
- 다음 행동과 우선순위 제안
- 반복 업무 자동화
이름
Reasoning on Evidence, Never Vague Answers
근거 위에서 추론하고, 얼버무리지 않습니다.
Work Intelligence Agent
Renva
- 제안서
- 결과보고서
- 일정·마감
- 업무 배정
- 의사결정 기록
- 반복 업무 자동화
Gates
질문이 답이 되기까지 통과하는 것들
시스템이 보장모델이 개입
AI가 없어도 답은 나온다
시스템이 보장Renva
현황·수거율·배정 같은 질문의 답은 플랫폼이 직접 집계합니다.
모델은 문장을 다듬을 뿐, 사실을 만들지 않는다
모델이 개입LexaRenva
모델은 이미 확정된 답을 읽기 좋게 만드는 자리에만 들어갑니다.
학생 대신 답을 끝내면 되돌린다
모델이 개입Lexa
튜터링이 과제를 대신 풀어 버리면 그 답은 학생에게 가지 않습니다.
모른다는 것과 없다는 것을 구분해 남긴다
시스템이 보장Lexa
왜 그때 답이 나오지 않았는지를 나중에 제품 안에서 볼 수 있습니다.
Refusals
하지 않기로 한 것들
무엇을 넣었는지보다 무엇을 넣지 않았는지가 더 많은 것을 말할 때가 있습니다.
모델을 부르는 통로를 한 곳으로 모읍니다. 쓰는 모델이 바뀌어도 제품을 뜯어고치지 않습니다.
열쇠가 되는 값은 방문자의 브라우저로 내려보내지 않습니다. 우리 쪽에서만 읽습니다.
못 알아들은 질문에 그럴듯한 답을 지어내지 않습니다. 모른다고 말하고 물어볼 수 있는 예시를 보여 줍니다.
대화 이력을 기본으로 저장하지 않습니다.
답에 개인의 이름이나 연락처를 넣지 않습니다.
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